1999年，美國微軟創始人比爾蓋茨提出一個著名論斷。他說，商業新法則就是“互聯網會改變一切”。

自提出這一論斷至今，已經過去整整二十年，每個人心中早已有了答案。在今天，我們雖不必再探討互聯網的意義，但也面臨相似的困惑：人工智能將如何改變一切？

“在人類未來二三十年，一定會發生一場巨大革命，這場革命就是技術革命。技術革命就是信息社會智能化，人工智能的出現，會推動世界智能化。”任正非近日接受媒體采訪時給出了答案。

正因為此，國家多次強調推動人工智能與實體經濟的深度融合。

19日，中央全面深化改革委員會第七次會議審議通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》。

會議指出，要把握新一代人工智能發展的特點，結合不同行業、不同區域特點，探索創新成果應用轉化的路徑和方法，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。

這意味著，人工智能與實體經濟的深度融合，是人工智能發展的應有之義。



人工智能為實體經濟賦能

隨著人工智能的快速發展，其應用領域也愈加廣泛。實體經濟尤其是制造業，是人工智能技術應用最廣泛的領域。

浪潮集團董事長兼CEO孫丕恕表示，中國是制造業大國，人工智能、云計算、大數據的應用為傳統制造業轉型升級帶來了新機遇。未來，智能與智慧一定廣泛存在于企業和工廠中，提升效率并降低成本。

正如任正非所言，人工智能的出現推動整個世界智能化。這其中，自然也包括經濟智能化。

人工智能如何讓經濟變得智能？或者說，人工智能如何重塑經濟？

先來看經濟的增長。

根據埃森哲咨詢公司發布的報告，到2035年，人工智能有望將中國經濟年增長率從6.3%提升至7.9%。

同時，將提高16個行業的企業盈利能力，平均提高38%的獲利能力。制造業、農林漁業、批發和零售業將成為從人工智能應用中獲利最多的行業。

隨著人工智能在經濟各領域的滲透率不斷提高，各行各業的面貌也因此發生改變。

以目前人工智能應用最火熱的三大行業——醫療、汽車、金融為例。借助人工智能技術，我們可以對威脅生命的疾病有更早、更準確的診斷；到 2030年，自動駕駛將占到乘客總里程約13%，到 2040 年將達到約 66%；另外，已經有越來越多的人信賴機器人來管理財富。

相對于上述第一梯隊來說，教育、制造、交通、電商等實體經濟標志性領域，目前尚處于人工智能應用的第二梯隊。

科大訊飛董事長劉慶峰認為，各行各業引進人工智能技術是一個漸進的過程，今年人工智能將會出現規模化應用落地。

“未來中國的經濟增長可能要更多依賴人工智能的發展。人工智能可以給行業帶來新面貌，對供給側和消費端都會產生巨大影響。”百度董事長兼首席執行官李彥宏說。

被人工智能改變的不僅是各行業的面貌，還有職業結構和從業方式。

中國勞動學會副會長蘇海南表示，隨著新經濟時代的到來，整個職業結構也將發生較大變化，催生出很多與新技術、新經濟相關的新職業。“對應看，什么樣的經濟類型和技術領域，就有什么樣的崗位需求。”

此外，普華永道今年的報告顯示，92%的中國高管認為，人工智能技術將在未來五年內顯著改變他們從事業務的方式。中國企業正通過人工智能等創新技術來提高競爭力，以應對不斷變化的市場環境。

短板不可忽視

盡管人工智能應用在不斷擴大，但它尚處于發展中的階段，自身還有不足，而且在落地過程中也存在一些問題。

全國政協委員、慶達投資集團董事長孫太利表示，現階段人工智能發展仍存在短板。比如，核心技術有待提升、仍面臨安全風險以及道德倫理方面的挑戰、與實體經濟深度融合不足，尚未全面融入制造業的技術改造和創新。

對于人工智能與制造業的深度融合，孫丕恕認為，要為制造業插上人工智能的翅膀，就要通過人、機、物互聯互通，讓來自于生產流程、內部管理和消費市場上的數據動起來，將數據作用在制造流程的每一個環節，推動企業向高端、個性化、定制化、全面服務化轉型發展。

如何解決人工智能應用落地的“最后一公里”？

中國電子信息產業發展研究院副研究員、規劃所新興產業研究室副主任陸平撰文指出，人工智能與各領域的跨界融合，發展“AI+”，還需在四方面發力：統籌協調促進研發資源聚合；提升數據質量與開放共享；補齊基礎層軟硬件短板；借助互聯網實現 AI 技術教育泛化。

在孫太利看來，政府扶持同樣重要。孫太利建議，政府有關部門應加大力度獎勵人工智能龍頭企業，加快建設人工智能產業集群，增強人工智能企業的國際競爭力。